El 29 de junio de 2026, BAT B Accelerator Tower Bilbao acogió DataThatMatters, una jornada organizada por Ideable y LKS Next para analizar cómo la inteligencia artificial, la gestión del dato y los espacios de datos pueden contribuir a transformar el sector sociosanitario.
El encuentro reunió a entidades sociales, sanitarias, tecnológicas e institucionales con un objetivo común: aterrizar el potencial de la tecnología en necesidades reales de cuidado, salud y mejora de servicios.
Antes de hablar de IA, hay que hablar de datos
La jornada, conducida por Arkaitz Carbajo, puso sobre la mesa una idea que atravesó todo el encuentro: la tecnología solo genera valor cuando ayuda a cuidar mejor, coordinar mejor y tomar decisiones más informadas.
En este sentido, DataThatMatters permitió ir más allá del entusiasmo por la inteligencia artificial. Para que la IA sea realmente útil en salud y cuidados, necesita una base previa: datos interoperables, armonizados, trazables, limpios y utilizables.
En el ámbito sociosanitario, esta cuestión es especialmente relevante. La información suele estar repartida entre organizaciones, sistemas y niveles asistenciales distintos. Además, una parte esencial del conocimiento está en la experiencia diaria de profesionales, entidades sociales, personas cuidadoras y familias. Por eso, la tecnología no puede diseñarse al margen del contexto: debe nacer de los procesos reales y de las necesidades de quienes prestan y reciben cuidados.
Cooperación, propósito e impacto en el centro
La apertura institucional contó con la participación de Manuel Sánchez-Lagarejo, presidente de MONDRAGON Health y director general de Bexen Medical, y Gonzalo Fornos, director de Consultoría de Negocio en LKS Next.
Ambas intervenciones ayudaron a situar el marco de la jornada: la transformación sociosanitaria requiere visión de ecosistema, colaboración entre agentes y capacidad para convertir la innovación en soluciones aplicables.
La tecnología, en este contexto, no debe entenderse como una capa añadida, sino como una herramienta para mejorar la coordinación, anticipar necesidades y avanzar hacia modelos de atención más personalizados, seguros y conectados.
IA en el mundo social: tecnología al servicio del cuidado
El primer bloque abordó el papel de la IA en el ámbito social. La mesa estuvo moderada por Adriana Martínez Sans, directora de APTES – Asociación para la Promoción de la Tecnología Social, y contó con la participación de Santi Pisonero de PR4 Innovación, Iñaki Bartolomé de Ideable, Miguel Ángel Pazos de IMQ Igurco e Iker Izulain de LKS Next.
La conversación giró en torno a cómo la inteligencia artificial puede apoyar ámbitos como la atención a personas mayores, la personalización de servicios, la mejora de procesos o la detección temprana de necesidades.
Una de las claves fue clara: la tecnología debe estar subordinada al propósito social. Su función no es sustituir el vínculo humano ni añadir carga administrativa, sino liberar tiempo, reducir fricciones y ayudar a profesionales y organizaciones a ofrecer una atención más ajustada a cada situación.
También se destacó la importancia de la adopción. La transformación digital no se impone: se construye generando confianza, probando casos concretos, demostrando valor y escalando aquello que funciona.
El perfil del tecnólogo social
Durante el debate apareció una figura especialmente relevante para el futuro del sector: el tecnólogo social.
Este perfil combina conocimiento del ámbito social y sociosanitario con capacidad para identificar dónde puede aportar valor la tecnología. No parte de la herramienta, sino del problema, del flujo de trabajo y de la realidad de los servicios.
Esta mirada resulta clave para evitar soluciones desconectadas de la práctica diaria. Primero hay que comprender el proceso y el valor que se quiere generar; después, decidir qué papel pueden tener la IA, la analítica avanzada, las plataformas digitales o los espacios de datos.
IA en salud: potencial con validación, ética y confianza
El segundo bloque se centró en el ámbito sanitario, con la moderación de Idoia Muñoz Lizan, Managing Director de Basque Health Cluster.
En la mesa participaron Cristina Martín Andonegui de Vicomtech, Borja Bonail de Tecnalia, Javier Zaldua Aguirre de Accexible, Alfredo Alday de Alda2U y María Ortiz Unzaga de LKS Next.
La conversación abordó el papel de la IA en investigación, apoyo al diagnóstico, seguimiento asistencial, gestión de procesos, uso secundario de datos y desarrollo de nuevas soluciones digitales.
Pero el foco no estuvo solo en las posibilidades. También se subrayaron las condiciones necesarias para llevar estas soluciones a la práctica: validación, seguridad, ética, regulación, integración con sistemas existentes y adopción por parte de profesionales y organizaciones.
En salud, una solución no basta con que funcione técnicamente. Debe generar confianza, encajar en los procesos reales y demostrar valor de forma rigurosa.
ZAINDATA y ZAINDATA Next: datos gobernados para una IA útil
Tras las mesas de debate, Leire Sarasua Ronda, responsable de Data e IA en LKS Next GobTech, presentó los avances de ZAINDATA y ZAINDATA Next.
Ambas iniciativas trabajan para que distintas organizaciones del ecosistema sociosanitario puedan compartir y aprovechar datos de forma segura, interoperable y gobernada, manteniendo el control sobre su uso.
ZAINDATA, beneficiario del Plan de Impulso de los Espacios de Datos Sectoriales impulsado por la SEDIA, se apoya en un enfoque federado: no se trata de concentrar toda la información en una única base de datos, sino de habilitar un entorno de colaboración donde los datos puedan compartirse bajo reglas comunes de confianza, soberanía e interoperabilidad.
Casos reales y uso secundario del dato
El bloque de casos reales contó con Paula del Valle Feito, responsable de proyectos IT en Ideable, y Julen Madrid Vaca, de LKS Next GobTech, en conversación con Leire Sarasua Ronda.
A partir de la experiencia de KWIDO, plataforma especializada en soluciones digitales para cuidados y atención a personas mayores, se abordaron aplicaciones vinculadas a la atención remota, la monitorización, el acompañamiento y el uso del dato para mejorar servicios.
El diálogo permitió conectar dos dimensiones complementarias: las soluciones que ya operan en el ámbito de los cuidados y las infraestructuras de datos que pueden ayudar a escalarlas con más seguridad, trazabilidad y confianza.
La jornada también incluyó una presentación de Aitor Moreno Fdz de Leceta, de LKS Next, sobre el uso secundario de datos en espacios de datos y su aplicación a escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial apoyados por computación cuántica.
Este enfoque muestra una de las grandes oportunidades de los espacios de datos: reutilizar información existente, bajo criterios de seguridad y gobernanza, para generar nuevo conocimiento, anticipar riesgos y apoyar mejores decisiones.
Una conclusión compartida: sin datos confiables, la IA no escala
DataThatMatters dejó una idea especialmente clara: la inteligencia artificial ya forma parte de la conversación sociosanitaria, pero su impacto dependerá de cómo se gobiernen los datos, cómo se integren las soluciones y cómo se construya confianza entre los agentes implicados.
La IA necesita datos de calidad. Los espacios de datos necesitan gobernanza. Y la transformación sociosanitaria necesita participación, contexto y propósito.
Desde esa mirada, ZAINDATA Next sigue avanzando en la construcción de espacios de datos sociosanitarios seguros, soberanos e interoperables, capaces de generar nuevas oportunidades para mejorar la atención, los cuidados y la calidad de vida de las personas.
